生成式AI下一步：硬件爆發，眼鏡為王？

設計/肖琴

再過幾天，我們將迎來新的一年，2025年。

過去一年里，我們持續見證了一系列變革的發生：股市、樓市政策調控發力，人工智能等新質生產力茁壯生長，中國經濟回升向好勢頭持續增強。面對新的時間開啟，我們對未來有著更多的憧憬和期待。九派新聞“九派智庫”和光谷實驗室“稻香湖智庫”推出“猜想2025”年終策劃，關注它們的發展趨勢，希望在新的一年里給公眾提供專業意見。

回顧2024，生成式AI產業成為全球創新、投資和應用的熱點領域。Sora引領了視頻生成的新潮流，多模態世界模型的研究備受關注。更具革命性的推理模型o1橫空出世，使得基座大語言模型不再一枝獨秀。

2025年，生成式AI究竟會有怎樣的發展？

我們邀請到華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家房超，硅基智能創始人、CEO司馬華鵬，深藍互聯創始人、CEO王得金共同發起“生成式AI將向何處去”的討論。

以下是本期節目內容摘錄，由于篇幅較長，特拆成兩篇發布，這是第一篇：

明年很可能會是一個眼鏡大戰

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：現在已經有sola 等一些新產品，大家的態度分兩種，一種認為很多東西打破了認知，一種認為沒什么稀奇的。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）：12月5日開始的直播我基本上一場沒看，第二天早上我會關注一下相關報道，最近人工智能之類的新聞開始降溫，大家不是特別 care AI 新聞和一些變化。sora最開始的發布到現在，快一年了，之前是賣家秀，現在是買家秀，大家也在期待至少有一個 gpt4.5或者 gpt5，現在看出不來新版本。大模型走到了一個應用為王的階段，底層有新的升級變化才有可能帶來下一次飛躍，模型差距我覺得會越來越接近于天花板，大家回到商業本質做商業落地會變得更加主流。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：12天的連播播到現在還沒有播到你的心趴上。（笑）

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）：對（笑）。

王得金（深藍互聯創始人、CEO）：確實。到現在為止，GPT3.5到4、4o都是文科生水平。open AI伊利亞和奧特曼之間發生過價值觀矛盾，伊利亞更強調安全性、可靠性，奧斯曼強調商業化落地。奧特曼現在面臨scheme law 這條路要不要繼續往下走，因為需要燒更多的錢，訓練一次要燒掉上億美金，它必須要迭代出一些驚艷的通用市場能力，或是展現一些資方商業落地的能力。奧特曼跟巨頭比，燒錢的能力比不過，商業化關鍵戰略應該是模式驗證，必須要落在各種智能體上。

這里立一個 flag ，我認為從現在開始到2025年，以這次12天每天一個小智能體的發布為契機，后面它會發布一系列不同應用場景的智能。它可能會發一個智能體框架。這個框架，一方面可能會為AGI 故事做準備，另一方面為生成式AI做技術支撐。

OpenAI和蘋果手機做了結合，是不是生成式AI的落地？

我的理解是，經驗不一定在某一個領域、一個任務上做閉環。它本質應該是 AI增長，跟蘋果的戰略結合，更多是雙方商業上的考量。線上大模型的saas化付費，ai as a service，提供服務的商業模式，經過這段時間驗證，所耗費的資源，如電費、冷卻水等等是非常龐大的，但它的商業落地能力不被大家看好，它就急需把資源、能源都能夠分攤到各種終端，像以前互聯網或者移動互聯網的商業模式變現那樣，把很多硬件和軟件都集成到一起，來維護蘋果生態。

現在手機已經達到了一個很好的智能化水平了，與生成式AI的結合是否能夠給我們帶來新的生產力？我認為是有疑問的。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）: 蘋果這個體系應該是一直在引領著全世界交互變革。從最早的圖形界面到后來的觸屏體系。一個是 PC 互聯網，一個是移動互聯網。包括喬布斯最后的時間里打磨了 siri ，siri 在整個蘋果體系里，是一個非常重要的發明，但很可惜，他去世之后這個事情基本上停滯了，今天把 apple 接入大模型，等于是停了十幾年的 siri 的又一次版本升級。如果說喬布斯還能再多活十年的話，我們應該很早就能看到類似的產品。喬布斯的遺志由大量創業公司幫他實現了。我也用了很多大模型，國內的在一些深度理解上面、深度思考認知與國外比還是有差距的。當然差距沒有我們最開始那么大，現在還在縮小。

我覺得我們還是很期待，類似于智能眼鏡、智能耳機。一些新的把 siri 路線再往下走的智能硬件能夠繼續發展，我覺得明年會是一個眼鏡大戰，這個有可能是非常好的引爆點。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：至少咱們三個都是戴眼鏡的，可以先嘗試一下。

王得金（深藍互聯創始人、CEO）: 對，我還是很期待的，在“現實”的基礎上，加上它本身的自然對話。這個才是真正的 AR 增強現實，以前認為是視覺增強。它有點像我們快思考、慢思考之外多一個外掛。這個外掛對于大腦來說是非常重要的插件，載體一旦形成，很多應用會爆發。比如社交，很多工作場景都會被眼鏡所代替，比如三個人是不同國家的，過去有語言障礙，現在可能真的就變成大家很自然的去交流了。就像凱文凱利在上海外灘講過 global workforce（全球的勞動力）

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：讓我想起了古巴比倫的古巴比倫人巴貝爾塔計劃，要蓋一個通天塔，直通天神，結果他讓大家所有人說不同的語言，通天塔蓋不成。現在有這個，通天塔就可以蓋成了。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）: 對，美國對 AI 如火如荼地推進，我曾經在一次演講里說，他們在造上帝，我們在找落地。這是中美差別，美國有一種思潮，他們認為這是重返伊甸園的手段，AI 可以幫助人類能夠找回到原來很多的失落的東西。他們那兒已經上升到信仰了，我們這邊都在尋找商業模式。

圖/cfp

互聯網上的優質數據已經學完了

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：通過裝備賦能，AI 還是大有可為，咱們不能直接說OpenAI 今年不行，或者激動人心，可能要從技術上和它的應用場景來看。生成式AI還有一個時髦的問題是，幻覺。有人說大模型基本消除了幻覺。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）:首先我們得先承認它是有幻覺這件事，我一直認為 AI 的幻覺是好事。因為人類的幻覺也很嚴重。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：非常贊同。我經常說，怎么機器一出個幻覺，咱們就要拍死，人出現幻覺就沒事。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）：好像是一個很消極的詞匯。現在它為什么一上來能夠干掉藝術家？我們以為它能干掉藍領工人，現在干掉的都是寫歌的，唱歌的，畫畫的，拍電影的。幻覺其實是非常重要的，大模型的能力就是自涌現出來的一些創造力，我們今天只不過沒辦法理解它，它超出了一些控制，所以稱之為幻覺。

我之前看過一個視頻，他們把當時水門事件的官員拉出來質詢，他說的所有話、所回憶的每個場景都跟現實不一樣，從頭到尾都在說謊，但通過腦電圖測試沒有說謊。人類一本正經胡說八道，也是很厲害的。所以我覺得AI 的幻覺，沒必要先打一個負面標簽。這很可能是AI 自我意識特性上很重要的點。

當然，技術確實能夠消除幻覺的核心，因為它本身接近于檢索。在確定性和不確定性上，我覺得還是要基于應用場景來談，我們做了 AI 陪伴，幻覺有時候是比較浪漫的，也有時候比較出人意料。人類的想象力是主觀能動性，而 AI 的想象力呢？雖然不好說是不是主觀能動性，但很多時候是我們不可知的，到底是主觀能動，還是因為對事情認識不全。

很多的技術在消除幻覺，有一些場景，又在利用他的幻覺，利用自涌現的能力產生創造力。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：機器產生的幻覺跟人類的想象力結合，出來的效果往往更好的，人是具有想象力的，我們看見一個插頭有兩個口，我們會把它想象成一個笑點。AI 給我們提供了一個想象力素材，我們在發揮想象力，最后一起騰飛。有一種路線是，transformal 大模型結合深度神經網絡，而這個網絡能夠仿真生物的神經單元。

王得金（深藍互聯創始人、CEO）:邏輯上就是努力建構人腦結構，人腦結構是由上百萬億、上百億神經元構成的，工作模式比較多，比如有快思考、慢思考、聯想，這個能力運用在好的方面就是創造力或者技術。應用在不好的地方，就是不自知的說話，其實是一個特性，一個 feature，不一定好，也不一定不好。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）:生成式AI 創業公司的預訓練是基于transforma架構進行的，包括數據的輸入方式、生成方式，預訓練成本很貴。如果追求低成本，那相應的模型就要減小，數據量就要減小，我們能不能走出一條不一樣的路。

王得金（深藍互聯創始人、CEO）：中國肯定要走經濟型的大模型訓練。2023年之后，我們受到了一些客觀環境的限制，包括一些算力等等，國內的想法就是美國負責上帝，咱負責落地，在這個情況下，大模型基礎的 principle ，一些公理級別的東西，就是2017年的一個 paper 奠定的，至今沒有非常多的理論層面的創新。

4o 、4o-mini ，可能用一個比別人小很多的模型參數就達到了效果，可能跟幾千億的參數差不多，中國更擅長用 MOE 混合架構，把它分解成更多小模型。我們工程師的辛勤汗水換了很多更昂貴的板卡。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）:對，我覺得目前預訓練階段已經結束了，優質數據已經學完了，整個互聯網上的數據只能把它教到一個本科生的水平。伊利亞提出大力發展合成數據，他也提出底層transformer 架構優化版本，國內像 RWKV 其實是在升級底層架構，微軟最新出的一些模型，每三個月知識密度會往上升一級。現在回頭看GPT發布也就整整兩年，真的就是日新月異。

這期間推出的新產品，也非常震撼，我們自己在很多領域快速迭代，快速 move ，不管遇到數據問題，還是底層架構問題，包括未來會遇到算力和電力問題，這些都屬于發展過程中的比較正常的問題。我們投了足夠多的資本、足夠多的優秀人才，現在全世界，主要是中美，最優秀的人才都全部投入到這個事情上了。非常酷。

OpenAI兩年時間里保持領先，已經很困難了，很多新模型出來都在挑戰它，各家各領風騷數十天，現在處在戰國時代，還沒到大一統的時候。

拿錢砸出來的初心和原發性的驅動力是不一樣的

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：有一個很有意思的現象，4o發布到現在，OpenAI沒有特別大的動作，相應地，我國的生成式AI創業公司“六小龍”也沒有推出一些新的產品和這個大的動作。別人不動，我也按兵不動。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）:這個事很有趣，光明頂六大門派的心思不太一樣。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）:一個很好的比喻。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）:對（笑），可能最后會出個張無忌，創業跟初心有關，中美有很多創業公司，他們做了很酷的一些創新，只是沒有被關注。“六小龍”到今天還沒有辦法把生意轉正，都在一些比較痛苦的狀態，拿錢砸出來的初心和最終基于自發性、原發性的想做事情的差別還是很大的，互聯網的一句話很火：凡夫修行為果，菩薩修行為因。我是比較看重因的，我接觸到很多國內、國外的團隊，有些就真的是信仰級的。

現在聚光燈都給了那些大公司，六大門派大家會感覺到有一些枯燥，他們也沒什么新東西出來。唯一能吸引大家的可能是朱嘯虎跟老楊同志的私人恩怨，上升到一個吵架的狀態。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）:能當電視劇來看了。

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）: （笑）對。我覺得是一個很有趣的時代，很多浮在冰面以下的創業公司，未來會成為主角，它帶來的變革一定不是大家所看到的那些。占據舞臺中央的，可能是從邊緣進來的，像 kimi 當時就抓住了兩三周的時間，快速崛起，今天成為一個領先者。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）:咱們對標海外，還有一個波斯總壇，國內很難為夢想窒息，這涉及到體系化的因素。

王得金（深藍互聯創始人、CEO）：國內資金面臨著兩難選擇。他如果拿這筆錢去砸一個 API 或者非常亮眼的功能，背后的資方比他有錢。能砸的話，他自己就去砸，沒有你什么事就收購了，如果你不去做這件事，就要努力地做出一招鮮，獲得戰略有利地位，玩商業模式創新。波斯總壇面臨的問題是解決一些信念信仰、價值觀差異，團隊對下一步怎么走。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：我們再來聊聊人工智能的軟硬件問題。如果把大模型跟移動互聯網浪潮對比，互聯網就是軟件和硬件幾乎同時出現，比如電腦、智能手機，自然就能夠增長。現在大模型軟件有了沒有硬件，它是否需要新的硬件？和大模型匹配的硬件是什么？

司馬華鵬（硅基智能創始人、CEO）:AI 本質上是第四次工業革命的一套邏輯，一個非常典型新物種升級，硅基智能一直把它叫做硅基生命或硅基勞動力，AI 就是地球上創造出來的新物種。它是全方位的爆發。大家知道中國玩具出口量是非常大的，如果都實現陪伴智能化，就是非常可怕的市場，包括眼鏡、機器人手臂之類的，非常酷，巨頭也攔不住，能攔的只是流量。而它們不在主流的互聯網公司雷達范圍內。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）: 我平常講課經常舉一個例子，歐美傳統的機器人實力比較強，機械化、自動化，信息化開展的比較早，但很多東西缺乏智能化的大腦。現在把智能化的大腦放進去，就可以產生很多意想不到的效果，我們國家可能是反的，現在智能化大腦發展很好，想的是腦子到底往什么上面裝，這兩種方式都會誕生出很多新硬件。以后有沒有我們現在想不到的新的硬件可以跟大模型結合？

王得金（深藍互聯創始人、CEO）：首先關于硬件，我認為穩定的一體化形態已經產生了。 PC時代是移動互聯網，AI 時代，英偉達的市值已經充分證明了。這場仗打到最后它一定是來自于一個我們認為非常邊緣的角度，不妨暢想一下。未來應該是一個任何形式的設備，我跟它交流，它就會給我一個非常好的體驗。

房超（華中科技大學教授、國家實驗室首席戰略研究科學家）：我想起一個非常有名的電影《手機》，手機早在智能化時代之前，很早就讓大家認識到，它變成了生活中現在不可替代的一種東西，它可以記錄人的行蹤，人的秘密，大模型以后也是這樣，也可能眼鏡就是不能替代的東西。

【來源：九派新聞】

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